新型致富？第一批靠这个年入百万的00后，让中产老母亲顿悟了

今年AI风口正盛，不少父母都在琢磨：这波技术浪潮里，到底怎么做才能让孩子受益的真红利？是逼孩子报编程班死磕代码，还是让他们学AI绘画练手？

直到看到一位00后的故事，我突然豁然开朗。

有一位名叫Blake Anderson的小伙子，他的大学专业和计算机八竿子打不着，而且对编程几乎一窍不通，毕业后靠对着AI“聊天”描述需求，硬生生开发出三款爆款APP，每款年收入都突破百万美元。

他的第一款产品Plug AI，帮约会男女根据对话截图生成机智回复，上线几个月下载量破百万；爆火的Cal AI更厉害，用户拍张食物照片就能自动估算热量。

更颠覆认知的是，他第一款应用99%的代码都出自ChatGPT之手，开发知识全靠AI“一对一教学”。

Blake的逆袭不是个例，今年柯林斯词典将「氛围编程」（vibe coding）选为年度词汇，而这种“不用敲代码，靠说就能创造”的能力，正是未来孩子的核心竞争力。

第一批靠「氛围编程」的人已经年入百万了

曾几何时，让孩子从小学编程，大学时报计算机专业是兼顾教育性价比的一条路。

但从两年前开始，生成式AI的爆发彻底改写了规则：AI不再只是程序员的辅助工具，更成了普通人的“万能创作搭档”，让不懂代码的人也能做软件、搞创业。

这种变化不是纸上谈兵，创投圈早已闻风而动。

比如美国的Cursor公司，就是做氛围编程的公司，可以让开发者直接用自然语言告诉AI需要做什么，AI就会生成代码和产品框架，大幅提升开发效率。该公司最新的投资方，一次性投了近9亿美元。

还有瑞典的Lovable，也是主营氛围编程的公司，理念是让普通人也能用自然语言+AI搭建App。目前正在洽谈的新一轮融资约15亿美元。

资本的疯狂下注，足以证明这种新能力的含金量。

更让人振奋的是，在氛围编程的浪潮里，一群编程零基础的年轻人正在悄悄掀起创业风暴，用氛围编程的方式快速搭建出令人惊叹的产品、赚到人生第一桶金。

比如，Rebecca Beach曾是一名用户体验设计师，从事的工作与编程无关，多年来在大公司里按部就班地工作。

她一直有一个小梦想：设计属于自己的产品，把自己的创意变成真实可以销售的东西，但总缺乏技术基础。

现在，她只需要把想法口述给AI，再根据初稿进一步提修改意见和要求，重新生成内容，继而进一步调整和完善。

目前，她已经用氛围编程的方式制作出了可打印工作簿、电子书、创意类的贴纸团和插图、以及创作课程等产品，然后把产品上传到网上售卖。

Rebecca的小型创意产品销量最好时每年为她带来2万美元收入。

（Rebecca Beach售卖的部分产品）

如果说Rebecca Beach利用氛围编程赚到的钱算是“小打小闹”，更厉害的氛围编程高手要数Blake Anderson。

他大学专业与计算机无关、对编程几乎一窍不通，也没有修过复杂的编程课。

毕业后，Blake Anderson面临房租和生活压力，看到

AI的潜力，他决定尝试让AI帮自己开发 App。

第一款产品Plug AI可以帮约会男女根据对话截图生成机智回复，很快爆红，下载量几个月突破百万，他还推出了订阅服务。

接着，他又开发了帮用户优化发型和日常造型的一款app、以及后来爆火的Cal AI（与技术骨干Zach Yadegari 合作），用户拍食物照片就能估算热量和营养。

三款App收入惊人，都能达到年过百万美元的收入。

Blake不是专业程序员，他有关开发app的知识都让AI一对一来教他的，他的第一款应用

99%的代码都出自ChatGPT之手、第二款产品也有85%的代码是ChatGPT生成的。

这些普通人靠AI逆袭的案例，并非靠运气或天赋，而是掌握了一种全新的创作逻辑。不用死磕代码语法，只需用自然语言和AI“对话”，就能把想法变成产品。

而这种逻辑的核心，正是柯林斯词典今年重磅推出的年度词汇：“氛围编程”。

氛围编程让你不需要敲一行代码，就能达成所愿

柯林斯词典将“氛围编程（Vibe Coding）”选为年度词汇时明确表示：这个术语今年使用量暴涨，代表着一场根本性的技术变革，自然语言与AI正在重塑软件开发的方式。

很多家长可能会问：AI相关的概念听了不少，这个“氛围编程”到底新在哪？

先看官方定义：开发者不再一行行手写代码，而是通过自然语言向大语言模型（比如ChatGPT、文心一言等AI）描述自己的想法或需求，AI根据这些提示生成、迭代、调试代码。

简单说，就是“用聊天代替写代码”。

这个术语最早由OpenAI联合创始人、前特斯拉AI主管Andrej Karpathy在2025年2月提出。

他说氛围编程就是：“你整个人都沉浸在那种氛围里，顺着感觉走，拥抱指数级的爆发，有时候甚至会忘记代码本身还存在。”

我理解他所提出的“氛围感”，指的是你不再沿着严谨的语法、结构、逻辑一步步推进，而是像在创作一样，凭着想法的流动、灵感的方向，对着AI描述你想要的效果。

AI会根据你提出的氛围、意图、感觉去生成、调整代码。

与传统写代码相比，这种编程方式不是逐行敲键盘、死盯语法，而是靠对话、靠想象、靠不断试验，把想法一步步氛围化成真正能运行的产品。

打个比方：

过去，要做一个小工具，你得像盖房子一样从地基一点点搭建：敲代码、写函数、调 bug。

但在

氛围编程下，就好像你在给AI讲一个故事：帮我造个能提醒我喝水的小程序。

AI听完你的故事后帮你搭构框架、写逻辑、调样式。你不需要成为资深程序员，也可以把想法变成应用。

也就是说你要会和AI“聊”、“描述”你想要的东西，然后让它帮你完成。这项能力在未来要比会“敲”代码更重要。

《纽约时报》的科技记者Kevin Roose作为一名非编程人士，

就曾利用氛围编程开发过一个长播客的总结app、一款能把冰箱里的剩菜组合搭配起来给出每日菜单的app。

他打开家里的冰箱，看到里面还剩下半袋生菜、一点风干的草莓、两颗孤零零的西红柿、几块前天的烤鸡、几颗鸡蛋，以及永远吃不完的奶酪。

他突然意识到：与其每天重复打开冰箱、皱眉、关上冰箱，不如干脆做一个app，帮自己自动判断这些剩菜剩饭可以变成什么午餐。

于是，他开始用氛围编程技术，把冰箱里的所有食材、自己的口味偏好、时间限制等需求，通过自然语言描述给 AI，希望它能生成一个能帮助自己决定午餐的冰箱剩菜搭配助手。

AI接收到描述后，开始自动构建应用逻辑：识别每种食材的类型，推算哪些食材能搭配，分析它们的保质期优先级，并形成可组合方案。

随后，它生成对应代码，让工具能够根据实际冰箱状况给出菜谱建议。

Roose做的事情并不是阅读或修改这些代码，而是不断向AI提出调整要求，AI会立即根据这些反馈更新应用逻辑并重写相应代码。

整个过程里，全程他没有参与任何传统意义上的编程，没有写语法、没有调bug、没有设计数据库。

他做的事情就是描述需求、提意见、测试效果，让AI完成其他所有部分。

经过几轮修改，这个名为

LunchBox Buddy的app有了完整雏形，它可以根据Roose的冰箱内容，给出多种实际可行的午餐方案，甚至能根据剩饭剩菜的数量推荐不同的做法。

虽然这个app不完美、且非常个人化，但它完全由个人完成、不需要团队和过硬的编程能力。

这个例子生动展示了

氛围编程的核心魅力：普通人只需要理解问题本身，然后输出给AI ，让它负责把问题变成工具、解决办法。

在这个过程中，我们如何「描述」和「创造」的能力凸显出来。

想在风口里吃红利，得改变思路

风向变了，以前的计算机热潮正在退去。

未来的就业市场，不再需要成为苦学若干年的传统程序员，而是能与AI高效协作的创造者。

氛围编程的兴起给了身为父母的我们提供了三个启示：

启示一：

孩子未来需要的不是编程技术、而是编程思维

具体来讲，编程思维是：能把问题拆解、理解AI生成的结构、判断逻辑是否合理、清晰表达需求，并把抽象想法转化为可执行指令。

正如Google Brain创始人Andrew Ng所指出的，孩子不必成为顶尖工程师，但应该具备基本的技术素养，至少能理解代码结构、掌握一些参数设置、知道如何指导AI调整结果。这些都可以通过让AI来教自己学会。

启示二：

不必强迫孩子去卷某个专业

过去，如果一个学生想成为程序员，需要系统学习课程、积累多年项目经验，还要不断调试练习，才能在职场上立足。但在氛围编程时代，情况已经完全不同，孩子只要懂一点编程思维，就可以用AI写项目、做软件原型，效率和产出远超传统手工编码。

在这种形势下，家长不必再把大量时间和精力花在逼孩子报考计算机专业或让他们参加无休止的编程培训班。会和AI“聊天”的孩子，即便学习文科、艺术、设计或商科，也能在未来职场中有自己的优势。

比如学习商科/经济学背景的学生，他们熟悉商业结构、财务模型、市场分析，但不一定会自己写代码。他们可以用AI工具快速构建商业模型、做数据分析、撰写商业计划书，把脑海中的商业想法落地。

今年上半年，康奈尔大学就研发出一个叫

BizChat

的原型系统，专为数字技能不强的创业者设计的。

用户只需用自然语言输入自己的业务愿景、客户群体、成本估算等，AI就能帮他们生成结构完整、逻辑清晰的商业计划书。

这样一来，学商科但不会写代码的孩子，也能参与创业或者在公司负责业务战略，而不再被

“不会写代码”这个标签限制。

还有艺术与设计类学生，他们天生擅长视觉创意、审美和界面构思。现在只要给AI一段自然语言提示，说出自己的要求，AI就能生成图像、配色方案、界面原型。

未来，企业需要的，是能够用创意驱动AI完成复杂工作、把想法变成真正价值的人，而不是一天能敲多少行代码的牛马。

启示三：

会“聊”天，这个能力变得更加重要

在氛围编程时代，会“聊”比会“写代码”更重要，那么，到底什么是“会聊”？就是能把想法用语言清楚地表达给 AI，这其中包含语言能力、逻辑思维、需求拆解能力，都远比手动编码重要。

首先，

AI并不会自动理解一切，它需要有人说明目标、思路和具体细节。会“聊”的孩子能够把复杂任务拆解成可执行的步骤，比如如何生成网页原型、分析数据、写商业计划书，或者制作一份创意海报。这需要孩子具备强大的语言描述能力去做支撑。

其次，孩子要学会迭代和反馈。AI会先生成一个初稿，但结果往往还不完美，需要孩子审查、提出修改意见、不断调整提示，直到输出符合预期。

这个过程考验的是孩子观察结果、判断合理性、优化指令的能力，远不是死记编程语法就能做到的，这是一套能够把抽象想法快速落地的能力。

最后，在氛围编程里，技术壁垒正在被迅速攻克，语言描述、迭代和反馈这些软技术让孩子能够指导 AI 完成过去需要专业技能才能完成的网页、原型或产品。

AI不是要取代人类，而是要解放人类。把重复的编码工作交给AI，让人专注于更有价值的创意、思考和表达。

对父母来说，与其逼孩子死磕代码，不如培养他们“敢想、会说、能拆”的能力。毕竟，未来的世界，永远属于能靠创意驾驭技术的人。