千问太快了！阿里领先谷歌推出AI购物功能

千问打通阿里全系生态，从聊天到办事只需一步。

现象级的“千问速度”：全球首个消费级Agent诞生

在移动互联网时代，我们习惯了用 “月活”来衡量一款产品的爆发力。

从这个维度看，千问 App无疑是现象级的：

上线仅两个月， C端用户月活（MAU）突破1亿

，尤其在学生和白领人群中增长迅猛

；

在第三方机构 “AI产品榜”发布的最新数据中，千问App凭借爆发式增长位列

全球 AI应用增速榜第一

，月活增速高达 149.03%。

但对于当前的 AI行业而言，比数字增长更具杀伤力的，是产品形态的进化速度。

1月15日，千问App正式宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，并在全球首次实现点外卖、买东西、订机票等AI购物功能。

这 一动作 标志着千问 App已经超越了传统意义上的“聊天机器人（Chatbot）”，成为了 全球首个能完成真实生活复杂任务的 AI助手 。

长期以来，用户对大模型的体感大多停留在 “屏幕内的数字闭环”——它可以帮你写文案、画图，但一旦涉及现实世界的交互，AI往往会因为缺乏执行工具而变得“断手断脚”。而此次千问App的升级，彻底改变了这一局面。

在发布会现场， 千问 C端事业群总裁吴嘉 演示了一个典型的生活场景：用户仅需语音下达 “帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦”指令，千问App即刻调用淘宝闪购接口生成订单，并通过系统级打通的“支付宝AI付”完成支付， 全程无需跳转第三方应用。

图源：千问App

这种 “所说即所得”的体验，彻底重构了消费链路。过去的电商购物需要“搜索-比价-加购-支付”等繁琐步骤，而千问将其折叠为一个对话框，引领行业从“聊天对话”正式迈入“办事时代” 。

除了生活服务，千问在 “办公办事”上的能力也同步进化。新上线的 “任务助理” 功能，能够像真人助理一样规划完成多步骤复杂任务。

例如，财务人员处理大量发票时，千问能自动识别并结构化整理最高 100份文件；市场人员做调研时，它能自主规划检索路径，几分钟内输出品牌监测报告 ……

吴嘉透露， 在涉及应用开发、 Office办公、学习辅导等400多项核心任务上，千问已经取得了非常好的交付结果 。

硅谷还在“画饼”，阿里为何能率先落地？

当我们将视野拉大到全球科技竞争的维度，会发现 “AI+电商（AI Commerce）” 并非阿里独有的概念，而是谷歌、 OpenAI、微软等全球科技巨头共同竞逐的高地。

就在千问宣布接入生态的四天前， 谷歌 刚刚宣布与沃尔玛达成合作意向，试图探索 AI购物；同日，Shopify宣布与 微软 Copilot 进行合作，允许微软用户在对话中轻松结账；而更早以前， OpenAI 也推出了 “即时结账”功能。

麦肯锡报告预测，到 2030年，在AI工具和“智能体商业”的推动下，全球零售市场的潜在规模有望达到3万亿到5万亿美元。

图源：央视财经

全球巨头都在竞逐 AI 购物 这一高地，但为什么阿里能比谷歌、亚马逊和 OpenAI都快？

如果我们把 AI Agent （智能体） 拆解为一个商业公式，它应该是： AI Agent=最强大脑（模型） + 最强肢体（实体服务生态） 。

在这个公式中，硅谷的巨头们往往存在 “偏科”： OpenAI 有最强的大脑，但缺乏落地的基础设施（支付、物流、商品），履约依赖第三方，体验容易割裂 ；

亚马逊 坐拥全球最强物流，但大模型技术尚在追赶 ；

而 谷歌 与 微软 虽然拥有强大的操作系统与办公生态，但服务更多局限于数字世界，难以触达线下实体的 “最后三公里” 。

唯有阿里，是全球极少数同时拥有 “顶尖开源模型”与“国民级实体服务生态”（淘宝、支付宝、闪购、飞猪等）的玩家。 靠着 “软硬一体”的垂直整合能力，阿里千问有效解决了AI电商落地中最棘手的 决策信任 与 支付断点 的难题。

更关键的是， 这一结合的战略意义远超产品本身。

当阿里的 “最强模型”遇上“最丰富生态”，这不仅是一个App功能的更新，更标志着 全球乃至中美的 AI竞赛进入了一个新阶段。 竞争焦点已不再局限于模型参数的跑分，而是转向了谁能率先将 AI能力转化为实际生产力和商业消费力。

阿里率先补齐了 “从意图到执行”的最后一块拼图，在这一轮“AI+实业”的全球竞逐中，中国科技公司抢占了先机。

所有的“应用爆发”，都源于底层技术的“厚积薄发”

千问 App之所以能精准理解“一句话购物”背后的复杂需求，归根结底是因为它拥有一个世界级的大脑—— 阿里 千问（ Qwen）大模型 。

在过去三年里，阿里保持了极高强度的研发投入与开源节奏，推动 Qwen系列模型实现了对世界顶尖水平的追赶乃至反超。

从技术指标来看，阿里 Qwen系列（特别是Qwen2.5 和 Qwen3 ）在性能上已经比肩甚至击败了 GPT-4、Gemini等顶尖闭源模型。特别是在推理、代码、数学等对于Agent至关重要的能力上，Qwen表现优异，为千问App精准理解用户复杂意图提供了技术保障。

图源：X

在影响力方面， Qwen已成为全球开源模型的性能新标杆。斯坦福大学《2025年人工智能指数报告》指出，中美顶级AI大模型性能差距已大幅缩至0.3%，接近抹平 。 其中 ， 阿里 Qwen的贡献功不可没。

美国 AI专家甚至发出了 “硅谷建立在Qwen之上” 的惊叹，因为大量海外开发者和初创公司都在使用 Qwen作为基座模型。

正是因为有了这个世界级的大脑，千问 App才具备了成为“全能私人管家”的先决条件。阿里在底层技术上的长期投入，终于在C端应用上迎来了爆发时刻。

结语

如果我们把目光投向更长远的未来，千问今天的形态，只是阿里 AI战略宏图中的一步。

阿里 CEO吴泳铭 曾将通往 ASI（超级人工智能）的演进路线总结为三个阶段： “智能涌现” 、 “自主行动” 和 “自我迭代” 。千问 App从聊天进化到“办事”，标志着它已正式跨入“自主行动”的成熟期。 在这个阶段， AI不再局限于语言交流，而是具备了在真实世界中行动的能力。

这解释了为什么阿里要如此急切地推动千问接入生态。因为只有让 AI真正进入物理世界，处理真实的交易、真实的物流、真实的服务，它才能获得比文本数据更宝贵的反馈，从而为第三阶段的“自我迭代”积累养分，最终实现“ ASI ”的目标。

千问的 “快”， 让人 看到了 阿里 的 创业 初心 ： 让 技术 真正有用，让 AI 切实地服务于每一个人的生活。