澳大利亚负电价频现 储能与电网升级成能源转型关键
澳洲头条
澳大利亚负电价频现 储能与电网升级成能源转型关键
图说：澳大利亚目前在屋顶太阳能普及率方面位居全球前列，同时，大型风能和太阳能项目也在国家电力市场持续扩张
随着太阳能和风电装机快速增长，澳大利亚电力市场近年频繁出现“负电价”现象，即发电企业在部分时段需“倒贴钱”向电网送电。能源行业人士指出，这反映出可再生能源供应快速增加，但储能和输电体系建设尚未完全跟上，弃电问题正成为能源转型中的新挑战。
所谓负电价，主要出现在白天光伏发电高峰时段。当太阳能发电量远超市场需求，电价便会跌破零值。澳大利亚能源市场运营机构数据显示，2025年以来，全国可再生能源发电占比已多次超过50%，推动批发电价明显下降。
不过，由于电网调节能力有限，大量太阳能和风电不得不被限制输出，即“弃电”。业内认为，这不仅影响新能源项目收益，也暴露出现有电力系统在储能、电网传输及需求侧管理上的短板。为缓解问题，澳大利亚正加快大型电池储能建设，并推动更多家庭和企业在低价时段增加用电。
分析人士指出，负电价本身并非市场失灵，而是能源结构转型过程中的阶段性现象。未来随着储能规模扩大、电动车普及及智能电网完善，白天过剩电力有望被更有效消化，进一步降低整体电力成本，并减少对煤电和天然气发电的依赖。
研究称澳大利亚社交媒体禁令削弱青少年新闻获取
图说：社交媒体是青少年获取新闻的第二大常用方式，占比39%，仅次于家人（52%）。澳大利亚对16岁以下青少年实施的禁令意味着他们接触新闻的机会比以前少了
澳大利亚最新研究显示，政府针对16岁以下青少年的社交媒体禁令，正在意外减少年轻人接触新闻资讯的机会。研究人员警告，如果缺乏替代性信息渠道，部分青少年未来可能进一步远离公共议题与新闻内容。
这项由西悉尼大学、昆士兰科技大学和堪培拉大学联合开展的调查，访问了超过1000名10岁至17岁的澳大利亚青少年。结果显示，社交媒体仍是许多年轻人获取新闻的重要来源，仅次于家庭渠道。其中约51%受到禁令影响的受访者表示，自己看到的本地和国际新闻明显减少。
研究同时发现，尽管政府自2025年底开始实施“16岁以下禁用社交媒体”政策，但约三分之二未成年人仍通过新账号、VPN或借用家人设备等方式继续使用相关平台。部分学者认为，这意味着禁令执行效果有限，但却可能削弱正规新闻机构与年轻受众之间的联系。
澳大利亚政府此前表示，该政策旨在保护未成年人免受网络成瘾、欺凌及有害内容影响，并已对多家科技平台展开合规调查。支持者认为，限制社交媒体有助于改善青少年心理健康，但反对者则担忧，简单封禁可能无法真正解决数字时代的教育与信息问题。
澳洲热点
澳大利亚白喉疫情持续扩散 卫生机构称数月内或可受控
图说：快速接种疫苗可以遏制可能致命的白喉疫情的蔓延
澳大利亚近期暴发近几十年来最严重的白喉疫情，病例已扩散至北领地、西澳、南澳及昆士兰等地。不过，原住民社区医疗机构负责人表示，若疫苗接种率能够迅速提升，疫情有望在数月内得到控制。
今年全国已累计报告超过230例白喉病例，创1991年全国通报系统建立以来最高纪录。其中大部分病例集中于偏远原住民社区，北领地和西澳受影响尤为严重。卫生部门此前还确认，北领地出现近十年来首例与白喉相关死亡病例。
白喉是一种由细菌引发的传染病，可通过飞沫或皮肤接触传播，严重时会导致呼吸困难、心脏损伤甚至死亡。由于疫苗普及，该疾病过去数十年在澳大利亚极为罕见，但疫情后期儿童接种率下降、成人加强针不足，以及偏远地区医疗资源紧张，被认为是本轮疫情扩大的重要原因。
联邦政府日前宣布投入720万澳元，用于增加疫苗供应、派遣医疗团队并扩大社区接种服务。不过，多家原住民医疗机构批评政府响应速度过慢，称早在数周前便已发出警告。
公共卫生专家呼吁民众及时接种加强针，并加强偏远社区医疗支持，以防疫情进一步跨州蔓延。
墨尔本女子指控在Coles购买苹果礼品卡遭篡改 公司展开调查
图说：乔治亚·佩里购买了四张价值 2000 美元的苹果礼品卡
澳大利亚零售巨头Coles正就一起发生在墨尔本的消费争议展开调查。一名当地女子称，她在门店购买苹果礼品卡后发现卡片疑似被人为篡改，无法正常兑换，相关经历随后在社交媒体上引发关注。
据当事人描述，她在促销活动吸引下购买多张苹果礼品卡，计划用于兑换产品及获取积分回馈。然而在使用时发现，卡片的兑换码存在异常，有的被刮擦或缺失，导致无法完成充值。她随后向Coles及苹果公司投诉，但在初期沟通中未能获得即时解决方案。
Coles方面回应称，已注意到相关情况，并正与供应商及相关方共同调查事件原因，同时审查门店内礼品卡的管理与安全流程。苹果公司方面则未就该个案公开置评。
此事引发澳大利亚消费者对礼品卡安全性的广泛讨论。近年来，类似“礼品卡被盗刷或篡改”的案件在零售渠道中时有发生，消费者权益组织呼吁零售商加强防护措施，例如优化包装防拆设计及加强上架前检查。
澳大利亚竞争与消费者委员会此前亦提醒消费者，在购买礼品卡时应仔细检查包装完整性，并保留购买凭证，以便在发生问题时及时维权。
业内人士指出，礼品卡作为“类现金”产品，长期以来是诈骗和篡改行为的高风险领域，零售商与发行方在供应链安全上的协同能力，将成为减少类似事件的关键。
今日世界
特斯拉Cybertruck“涉水模式”翻车 试水德州湖泊致车辆被困
图说：一辆 Cybertruck 卡车停在德克萨斯州的一个湖里
美国德克萨斯州近日发生一起引发舆论关注的事故：一名司机驾驶特斯拉Cybertruck进入当地格雷普韦恩湖，试图测试车辆所谓的“涉水模式”，结果车辆在水中失去动力并进水，最终被迫弃车并由救援人员拖离现场。
据当地警方通报，事发地点位于卡蒂斯伍兹公园的船坡区域。司机表示，他是有意将车辆驶入湖中，以验证该功能在浅水环境下的表现。Cybertruck随后迅速出现故障并开始进水，车内人员及时撤离并报警求助。救援部门随后动用设备将车辆从湖中拖出。
所谓“涉水模式”，是Cybertruck配备的一项低速通过浅水区域的功能设定，理论上可在约80厘米左右水深中短时间行驶，但要求严格的操作条件，包括低速行驶与对水深的准确判断。特斯拉方面在用户手册中也提示，该模式并不适用于深水或复杂水域环境。
当地警方随后以违反公园规定及水域安全条例对驾驶者采取法律措施，并强调即便车辆具备一定涉水能力，也不代表可以在非道路水域中随意驾驶。
分析人士指出，该事件再次引发外界对智能汽车“功能宣传边界”的讨论，尤其是在极端场景测试中，用户行为与车辆设计预期之间的差距容易带来安全风险。
美国扩大格陵兰存在引发抗议 当地民众高喊“格陵兰不出售”
图说：抗议者聚集在努克新建的美国领事馆外
美国近日在格陵兰首府努克启用新的领事馆设施，但因特朗普政府特使杰夫·兰德里有关“美国应重新在格陵兰留下足迹”的表态，引发当地大规模抗议。数百名示威者聚集街头，高举“格陵兰属于格陵兰人”“美国停止干预”等标语，反对美国扩大政治和军事影响力。
杰夫·兰德里目前兼任美国路易斯安那州州长。特朗普去年任命其为“格陵兰特别特使”，负责推动美国与格陵兰关系发展。由于特朗普长期公开表达希望美国控制格陵兰的立场，兰德里此次访问被外界视为华盛顿加强北极战略布局的重要信号。
格陵兰总理延斯-弗雷德里克·尼尔森在会见兰德里后再次强调，格陵兰“绝不出售”，并表示任何涉及主权与未来发展的事务，都必须建立在格陵兰人民自主决定基础上。多名格陵兰政界人士还拒绝出席美国领事馆开幕活动，以表达不满。
分析认为，美国近年来愈发重视格陵兰的战略位置与稀土资源。该岛地处北极航道关键位置，同时拥有丰富矿产资源，对美国军事部署和能源安全具有重要意义。不过，丹麦与格陵兰政府持续反对任何“收购”或“接管”言论，担忧相关举动可能进一步加剧北极地区地缘政治紧张局势。
国际热点
SpaceX启动史上最大首次公开募股 马斯克身家或冲击“万亿美元”
图说：周二，SpaceX星舰停泊在德克萨斯州星际基地
美国太空探索技术公司SpaceX正式公布上市计划，拟于下月登陆纳斯达克，目标估值约1.75万亿美元，或将成为全球历史上规模最大的首次公开募股。如果上市顺利推进，创始人埃隆·马斯克个人财富也可能突破1万亿美元，成为全球首位“万亿美元富豪”。
根据披露的招股文件，SpaceX计划融资约800亿美元。财务数据显示，公司2025年营收达187亿美元，但由于大规模投入人工智能、卫星网络及太空基础设施建设，同年仍录得近50亿美元亏损。其中，“星链”卫星互联网业务已成为公司最主要收入来源，去年收入超过110亿美元。
值得关注的是，SpaceX当前业务已不再局限于火箭发射。文件显示，公司正加速向“太空+人工智能”方向转型，包括建设太空数据中心、扩展AI算力网络，并整合马斯克旗下人工智能企业xAI资源。业内认为，这也是公司估值迅速膨胀的重要原因。
不过，外界对其高估值与持续亏损仍存在争议。分析人士指出，SpaceX虽然拥有美国政府航天合同和全球最大商业火箭体系，但其长期盈利能力仍高度依赖星链业务增长，以及未来AI和太空项目能否真正实现商业化。
人工智能逼近“诺奖级发现” 科技界讨论科研新时代
图说：位于伦敦的人形机器人公司正在测试一款原型机。杰克·克拉克表示，两年后，双足机器人将帮助工匠们工作，未来，机器人甚至可能拥有大脑
人工智能是否能够做出“诺贝尔奖级别”的科学发现，正成为全球科技与学术界热议的话题。美国人工智能公司Anthropic联合创始人杰克·克拉克近日表示，未来数年内，AI系统有可能在生物、材料或物理等领域完成足以改变人类认知的重要突破。
克拉克指出，目前大型人工智能模型已不再局限于语言生成，而是开始参与药物研发、蛋白质结构预测、新材料设计等复杂科研工作。尤其在海量数据分析和模式识别方面，AI已展现出远超传统研究方法的效率。此前，谷歌DeepMind开发的AlphaFold成功预测蛋白质结构，就被视为AI辅助科学研究的重要里程碑。
不过，学术界对“AI是否能真正独立创造科学理论”仍存在明显分歧。一部分科学家认为，当前AI本质上仍依赖人类提供的数据和研究框架，缺乏真正意义上的创造力与直觉判断；但也有人认为，随着自主实验机器人与AI系统结合，未来机器或许能够形成“自动化科研”模式，大幅缩短科学发现周期。
分析人士指出，人工智能正在从“工具型技术”逐渐转向“科研协作者”。未来谁能率先将AI与实验室、机器人和高性能算力深度整合，谁就可能在下一轮全球科技竞争中占据主导地位。